IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN KNN UNTUK REKOMENDASI TEMPAT MAGANG BERDASARKAN MINAT DI SMKN 1 PONOROGO

DESKRIPSI

Berdasarkan perancangan dan implementasi sistem rekomendasi tempat magang di SMKN 1 Ponorogo menggunakan algoritma K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis Python, dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi tempat magang yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik siswa. Proses dimulai dari pengolahan data siswa dan data tempat magang yang kemudian melalui tahap preprocessing untuk memastikan kualitas data yang digunakan.