ALGORITMA BARU K-ALLY SEBAGAI ALTERNATIF ALGORITMA KLASTERING DAN ANALISISNYA

DESKRIPSI

Algoritma klasterisasi merupakan salah satu pilihan dalam membangun machine learning, unsupervised dan mampu mengelompokkan data untuk diberi label. Pada makalah ini diusulkan suatu algoritma clustering yang diharapkan dapat menjadi alternatif algoritma selain algoritma klasterisasi lain seperti kmean, dan sebagainya. Filosofi dari algoritma yang kami usulkan adalah "prinsip membangun persekutuan". Dalam imajinasi kami, dibayangkan ada sejumlah entitas yang bersaing untuk mendapatkan sekutu sebanyak mungkin untuk membangun aliansi. Filosofi ini diilhami oleh perang Ukraina-Rusia, di mana kedua negara bersaing untuk menarik banyak negara ke pihak mereka untuk mendukung mereka. Ditemukan lebih dari tiga variasi dalam upaya membangun algoritma ini, tetapi dalam makalah ini kami mengusulkan variasi pertama sebagai bahan eksperimen. Implementasi algoritma dibuat dalam bahasa pemrograman python menggunakan google colab. Link colab ini kami coba sediakan di dalam makalah agar kode program bisa langsung diakses. Untuk demonstrasi penggunaan algoritma, data bawaan dari perpustakaan sklearn digunakan.